陈迪的博客 | Di' Blog

OpenAI开发者日，看得汗流浃背

One more thing

OpenAI 的开发者日可以比肩苹果的发布会？ OpenAI 的野心在哪？如果说 AI 是10年前的电商，什么行业会是 10 年前的物流？普通人有什么可以抓住的机会呢？ OpenAI 的开发者日我看完 OpenAI DevDay 的录播之后的第一反应就是，很干，非常干，全是干货。换做其他厂商可能要吹10分钟的点，Sam 一句话就讲完了， GPT4 ...

Posted by Di Chen on November 6, 2023

GPT/LLM 落地的钥匙

提升 GPT/LLM 在多步任务的回答质量

为什么目前 PM 设计的 GPT 落地的形式都是 copilot? 为什么我不看好目前的 AutoGPT？为什么目前不需要担心 GPT 替代人的工作？比被 GPT 替代更可怕的是什么？ AI 项目和产品设计时最需要考虑的是什么？为了方便理解，下文中会用 GPT 来替代 LLM。同时所有试验均是基于 GPT4 完成。 GPT/LLM 落地的前提完成多步任务 ...

Posted by Di Chen on July 29, 2023

如何通过 Prompt 来欺骗 AI？

Prompt Injection 的危害和影响

前言什么是 Prompt Injection Attack Prompt Injection 可能造成的破坏被黑客用来白嫖 API 泄漏精心调试的 Prompt 引导模型说出不合适的话 LLM 版的 SEO 通过 AutoGPT 等平台注入其他应用常见的 Prompt Injecti...

Posted by Di Chen on April 30, 2023

GPT4 发布之后的一些思考

一篇 AI 辅助出品的博客

今天 GPT4 发布了。最近，我和很多朋友聊了很多关于 ChatGPT 的影响，听取了许多专家的分享，也记录下了其中的一些思考。或许，拥有情感的 AI 离我们并不遥远。这篇博客也是我尝试用 AI 辅助写出来的，用 ChatGPt 帮忙进行了润色，用 Midjourney 帮忙生成插图和封面，用 Dall-E 对图片进行了一些微调。 GPT3 - 文字是通用接口自从 ChatGP...

Posted by Di Chen on March 14, 2023

Reading notes -- Reinforcement Learning 2

读书笔记 -- 强化学习2

背景上个月看了一下强化学习的权威教材《Reinforcement Learning: An Introduction》，希望对强化学习有个比较基础但全面的认识，可以供我开始利用强化学习的算法。看书的时候顺手记下一些自己的思考，和具体的算法无关，因为具体的算法细节在书里已经讲的很好了，我没必要画蛇添足再复述一遍，建议大家还是看书更好。但书中提到的一些思想，以及和我的思考，可能是比较容...

Posted by Di Chen on November 30, 2022

Algorithm to live by -- Reinforcement Learning 1

生活中的算法 -- 强化学习1

失败是探索中的必经之路带着概率思维看结果价值观的区别是来源于所经历的事有所不同好奇心创造更多可能学习的方法是知识积累的一阶导成为时间的朋友背景之前看过一本书，叫《Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions》。讲的是在计算机科学中用到的一些算法，比如排序、缓存，在日...

Posted by Di Chen on November 30, 2022

Docker Container on Windows

Windows 上 docker 容器的实现

前言最近接触了一些 Windows 容器相关的项目，也借此机会深入学习了一下容器实现的底层原理，比如 cgroups，namespace 和 union filesystem。同时由于 Windows 和 Linux 有所区别，对比两个操作系统的实现，也可以更直观地对容器的优缺点有更深入的理解。这篇博客会介绍对比 Linux 容器和 Windows 容器在实现上的区别，以及在使用时需...

Posted by Di Chen on October 9, 2022

Quant 2 - Crowd Sourced Dataset

量化系列2 - 众包数据集

起因 Qlib 默认数据集的缺陷数据更新方案 Yahoo Finance 数据源质量问题中证公司附件损坏数据领域的重复劳动解决方案 Dolt 介绍创建一个 Dolt 数据库导入数据修改数据 ...

Posted by Di Chen on September 27, 2022

Quant 1 - Qlib from Microsoft AI School

量化系列1 - 微软 AI School 之 Qlib

AI School Qlib在量化研究的各个阶段数据采集特征工程模型开发模拟回测交易策略交易所模拟模型表现分析 1. 回测的收益分析 2. 回测期间股票...

Posted by Di Chen on June 1, 2022

Weird bugs - 6

奇怪的 bug 系列 6 - Powershell 调用 C# dll 中遇到的问题

背景在 Windows 下开发时，如果需要依赖某些 C# .Net Framework 开发的库来做一些运维操作，比如 AD、证书的加载读取，或者是 Windows 弹窗的操作，往往需要加载 dll 动态库。这时候有两种办法可以来做：写一个 C# 的项目，在编译时静态或动态地将 dll 依赖 link 进项目，最后生成一个二进制文件运行。写一个 Powershell 的脚本...